Resumen

En el entorno de borde, el algoritmo evolutivo multiobjetivo basado en la descomposición (MOEA/D) ha sido ampliamente utilizado en la investigación de la asignación de recursos de potencia de fuego multitarget. Sin embargo, dado que el algoritmo MOEA/D utiliza un mecanismo de actualización de vecindario fijo, resulta imposible asignar racionalmente recursos de cómputo basados en la dificultad de cada optimización de subproblema, lo que conlleva a algunos problemas como la reducción de la eficiencia de evolución de la población y una baja calidad de evolución durante el proceso de cálculo. Con el fin de resolver estos problemas, se diseña un mecanismo de decisión para subproblemas y etapas de evolución de la población, y sobre esta base, se propone un algoritmo MOEA/D basado en el mecanismo de ajuste adaptativo de vecindario para adaptarse al entorno de borde. Se construye y resuelve el modelo de optimización de asignación de recursos de potencia de fuego multiobjetivo bas

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Entorno de borde; Algoritmo evolutivo multiobjetivo; Descomposición; MOEA/D; Asignación de recursos de potencia de fuego; Mecanismo de ajuste adaptativo de vecindario
• Keywords:Edge environment; Multiobjective evolutionary algorithm; Decomposition; MOEA/D; Firepower resource allocation; Neighborhood adaptive adjustment mechanism