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Task Allocation Optimization Scheme Based on Queuing Theory for Mobile Edge Computing in 5G Heterogeneous NetworksEsquema de optimización de la asignación de tareas basado en la teoría de colas para la computación móvil de borde en redes heterogéneas 5G

Resumen

Como una tecnología clave indispensable en el Internet de las Cosas (IoT) 5G, la computación en el borde móvil (MEC) proporciona una variedad de computación y servicios en el borde de la red para dispositivos móviles (MDs) con limitaciones energéticas y de computación. En este documento, utilizamos las características de acceso múltiple de las redes heterogéneas 5G y la teoría de colas. Al considerar la heterogeneidad de las estaciones base, establecemos el modelo de consumo de espera y transmisión cuando se transfieren tareas. Luego, se plantea el problema de optimizar conjuntamente el consumo de energía y de retraso de los MDs. Adoptamos un esquema de optimización basado en la probabilidad de asignación de tareas; además, se desarrolla un algoritmo de asignación de tareas basado en el método de punto interior cuasi-Newton (TA-QNIP) para resolver el problema de optimización. En comparación con el algoritmo de punto interior de Newton, el algoritmo propuesto acelera la velocidad de

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