Como una tecnología clave indispensable en el Internet de las Cosas (IoT) 5G, la computación en el borde móvil (MEC) proporciona una variedad de computación y servicios en el borde de la red para dispositivos móviles (MDs) con limitaciones energéticas y de computación. En este documento, utilizamos las características de acceso múltiple de las redes heterogéneas 5G y la teoría de colas. Al considerar la heterogeneidad de las estaciones base, establecemos el modelo de consumo de espera y transmisión cuando se transfieren tareas. Luego, se plantea el problema de optimizar conjuntamente el consumo de energía y de retraso de los MDs. Adoptamos un esquema de optimización basado en la probabilidad de asignación de tareas; además, se desarrolla un algoritmo de asignación de tareas basado en el método de punto interior cuasi-Newton (TA-QNIP) para resolver el problema de optimización. En comparación con el algoritmo de punto interior de Newton, el algoritmo propuesto acelera la velocidad de
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