Resumen

Centrándose en los problemas de estructuras complejas, cargas variables y fluctuación de salidas de energía de redes multienergéticas, este documento propone una estrategia de asignación óptima de redes multienergéticas basada en el algoritmo genético de clasificación no dominada de doble capa, que puede optimizar la asignación de generación distribuida (GD) y luego mejorar la economía del sistema. En esta estrategia, se adopta el algoritmo genético de clasificación no dominada multiobjetivo en ambas capas, y la optimización de la segunda capa se basa en el resultado de optimización de la primera capa. La primera capa se basa en la estructura y carga de la red multienergética. Con el propósito de minimizar la pérdida de potencia activa y el desfase de voltaje de nodo, se establece un modelo de optimización de la red multienergética, que utiliza el algoritmo genético de clasificación no dominada multiobjetivo para resolver la ubicación de instalación y la capacidad de GD en redes multienergéticas.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Problemas; Estructuras; Cargas variables; Salidas de energía; Redes multienergéticas; Optimización
• Keywords:Problems; Structures; Variable loads; Power outputs; Multienergy networks; Optimization