Resumen

Se utilizó la metodología de superficie de respuesta para optimizar la preparación de biocompuestos basados en ácido poliláctico y celulosa de cáscara de durián. Se investigaron los efectos de la carga de celulosa, la temperatura de mezcla y el tiempo de mezcla en la resistencia a la tracción y la resistencia al impacto. Se empleó un diseño compuesto central para determinar la condición óptima de preparación de los biocompuestos para obtener la mayor resistencia a la tracción y resistencia al impacto. Se desarrolló un modelo polinómico de segundo orden para predecir la resistencia a la tracción y resistencia al impacto basado en el diseño del compuesto. Se encontró que los compuestos se ajustaban mejor a un modelo de regresión cuadrática con un alto valor de coeficiente de determinación (). La condición óptima seleccionada fue una carga de celulosa del 35% en peso a 165°C y 15 minutos de mezcla, lo que resultó en una deseabilidad del 94.6%. Bajo la condición óptima, la

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Metodología de superficie de respuesta; Biocompuestos; Poli(ácido láctico); Celulosa de cáscara de durián; Resistencia a la tracción; Resistencia al impacto
• Keywords:Response surface methodology; Biocomposites; Poly(lactic acid); Durian peel cellulose; Tensile strength; Impact strength