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An Efficient Surrogate-Based Optimization Method for BWBUG Based on Multifidelity Model and Geometric Constraint GradientsUn método eficaz de optimización de BWBUG basado en modelos multifidelidad y gradientes de restricciones geométricas

Resumen

La optimizacin de la forma de un planeador subacutico de alas mixtas (BWBUG) puede mejorar significativamente sus prestaciones de planeo. Sin embargo, el anlisis CFD de alta fidelidad y el clculo de restricciones geomtricas en los mtodos tradicionales de optimizacin basados en sustitutos son caros. Se propone un mtodo de optimizacin eficiente basado en el modelo multifidelidad y en la informacin del gradiente de la restriccin geomtrica. Estableciendo un modelo parametrizado de forma, derivando la expresin analtica del gradiente de la restriccin geomtrica, construyendo un modelo sustituto multifidelidad, los tiempos de clculo del modelo CFD de alta fidelidad y las restricciones geomtricas se reducen durante el proceso de optimizacin de la forma del BWBUG, lo que mejora enormemente la eficiencia de la optimizacin. Por ltimo, la eficacia y la eficiencia del mtodo propuesto se verifican mediante la realizacin de la optimizacin de la forma de un BWBUG y la comparacin con los mtodos tradicionales de optimizacin basados en sustitutos.

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