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Task Priority-Based Cached-Data Prefetching and Eviction Mechanisms for Performance Optimization of Edge Computing ClustersMecanismos de precarga y desalojo de datos en caché basados en la prioridad de tareas para optimizar el rendimiento de los clústeres de computación Edge

Resumen

La rápida evolución del Internet de las Cosas (IoT) y el desarrollo de la computación en la nube han respaldado un nuevo paradigma informático llamado computación en el borde, que lleva los recursos informáticos al borde de la red. Debido a la baja potencia de cálculo y al pequeño almacenamiento de datos en los nodos del borde, la tarea debe asignarse a los nodos de cálculo, donde sus datos asociados están disponibles, para reducir los costos generados por las transmisiones de datos en la red. El esquema propuesto llamado planificador de precarga de datos basado en la prioridad de tareas (TPDS) intenta mejorar la localidad de los datos a través de datos en caché disponibles y datos de precarga para descargar tareas en los nodos de computación en el borde. El TPDS propuesto prioriza las tareas en la cola en función de los datos en caché disponibles en los nodos de computación en el borde. En consecuencia, aumenta la utilización de los datos en caché y reduce los costos generados por la expulsión

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