Resumen

Este artículo propone un nuevo método para construir cajas de sustitución fuertes (S-boxes) de orden (4 8) basadas en un algoritmo de optimización reciente conocido como algoritmo seno-coseno (SCA). El artículo también propone un nuevo mapa caótico 1D, que posee una dinámica mejorada en comparación con un mapa caótico convencional, para generar la población inicial de S-boxes y facilitar el mecanismo de optimización del SCA. El método propuesto aplica el SCA con el mapa caótico mejorado para explorar y explotar el espacio de búsqueda con el fin de obtener S-boxes optimizados basados en la maximización de la no linealidad como función de aptitud. La construcción de S-boxes implica tres fases, como la inicialización de la población, la optimización y el ajuste. Se realizan simulaciones y análisis de rendimiento utilizando medidas estándar de no linealidad, criterio de avalancha estricta, criterio de independencia de bits, uniformidad diferencial, probabilidad de aproximación line

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Propone; Construyendo; Cajas de sustitución; S-boxes; Algoritmo de optimización; Algoritmo seno-coseno
• Keywords:Proposes; Constructing; Substitution-boxes; S-boxes; Optimization algorithm; Sine-cosine algorithm