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Research on Optimization of Big Data Construction Engineering Quality Management Based on RNN-LSTMInvestigación sobre la optimización de la gestión de calidad de la ingeniería de construcción de Big Data basada en RNN-LSTM.

Resumen

La industria de la construcción es la industria de datos más grande, pero con el menor grado de datificación. Con el desarrollo y la madurez de la tecnología de integración de información BIM, esta situación atrasada cambiará por completo. Se recopilarán diferentes datos comerciales de una fase de construcción y una fase de operación y mantenimiento para agregar valor a los datos. A medida que la tecnología de integración de información BIM madura, se integran diferentes datos comerciales desde la fase de diseño hasta la fase de construcción. Debido a que BIM integra datos de texto de características masivas, repetidos y desordenados, primero utilizamos los datos BIM integrados como base para realizar la limpieza de datos y la segmentación de texto en grandes datos de texto, convirtiendo los datos integrados en datos limpios, ordenados y valiosos. Luego, con la ayuda de la visualización de nube de palabras y el análisis de clústeres, se exploran las asociaciones entre las estructuras de datos y se convierten los datos no estructurados integrados en datos estructurados. Finalmente, se utilizó la

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