Resumen

Con el fin de mejorar el efecto de vigilancia del radar de vigilancia de objetivos de aviación, este artículo mejora el algoritmo de filtrado tradicional y construye el sistema de optimización de canal del radar de vigilancia de objetivos de aviación ADS-B basado en el algoritmo de filtrado mejorado. Además, este artículo utiliza la mejora del algoritmo para garantizar la definitividad positiva o semipositiva de la covarianza del estado y utiliza el filtro de Kalman de volumen de raíz cuadrada para evitar la divergencia del filtro o la interrupción del seguimiento causada por la no definitividad positiva de la matriz; el principio de filtrado del multimodelo interactivo es utilizar múltiples filtros para procesamiento en paralelo y lograr el ajuste adaptativo del error residual del algoritmo ajustando la covarianza de predicción de un paso en el algoritmo de ajuste. Además, este artículo combina las necesidades reales para construir una estructura funcional del sistema para optimizar el canal del radar de vigilancia de objetivos de aviación ADS-B y utiliza métodos de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Mejoras; Algoritmo de filtrado; Sistema de optimización de canal; Radar de vigilancia de objetivos de aviación ADS-B; Mejora del algoritmo; Covarianza de estado
• Keywords:Improves; Filtering algorithm; Channel optimization system; ADS-B aviation target surveillance radar; Algorithm improvement; State covariance