Resumen

Junto con el desarrollo de aplicaciones en tiempo real, la frescura de la información se vuelve significativa ya que la información atrasada es inútil e incluso perjudicial para el correcto juicio del sistema. Por lo tanto, se propone el concepto de Edad de la Información (AoI, por sus siglas en inglés) para marcar la frescura de la información. En Internet de las Cosas Médicas (IoMT), que se deriva de la necesidad de Internet de las Cosas (IoT) en medicina, se debe garantizar una alta frescura de la información médica. En este documento, presentamos la AoI de la información médica al asignar canales para usuarios en IoMT. Debido a las ventajas de la Red de Aprendizaje Profundo Q (DQN, por sus siglas en inglés) aplicada en la gestión de recursos en redes inalámbricas, proponemos un nuevo algoritmo de Asignación de Canales basado en DQN (DQCA) para proporcionar la estrategia de asignación de canales bajo la optimización del costo del sistema considerando la AoI

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Desarrollo; Aplicaciones en tiempo real; Era de la Información; Internet de las Cosas Médicas; Red de Aprendizaje Profundo Q; Asignación de Canales basada en DQN
• Keywords:Development; Realtime applications; Age of Information; Internet of Medical Things; Deep Q-learning Network; DQN-based Channel Allocation