Resumen

Durante las últimas dos décadas, el Problema de Diseño Continuo de Redes (CNDP por sus siglas en inglés) ha recibido mucha más atención debido a la tendencia creciente de la congestión del tráfico en las redes viales. En el CNDP, el problema consiste en encontrar expansiones óptimas de la capacidad de enlaces minimizando la suma del tiempo total de viaje y el costo de inversión de las expansiones de capacidad en una red vial. Considerando tanto la creciente congestión del tráfico como los presupuestos limitados de las autoridades locales, el CNDP merece recibir más atención para utilizar económicamente el presupuesto disponible y mitigar la congestión del tráfico. El CNDP generalmente se formula como un modelo de programación bicapa en el que el nivel superior se encarga de encontrar expansiones óptimas de la capacidad de enlaces, mientras que en el nivel inferior, los flujos de enlaces de Equilibrio del Usuario (UE) se determinan mediante el primer principio de Wardrop. En este artículo, se introduce el algoritmo de búsqueda de cuco (CS) con

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Congestión del tráfico; Redes viales; CNDP; Expansiones de capacidad de enlace; Costo de inversión; Equilibrio del Usuario
• Keywords:Traffic congestion; Road networks; CNDP; Link capacity expansions; Investment cost; User Equilibrium