Resumen

La seguridad de la transmisión de información inalámbrica en sistemas de entrada múltiple y salida múltiple a gran escala (MIMO) es el foco de investigación en comunicaciones inalámbricas. Recientemente, se propuso un nuevo ruido artificial SCO-AN que no muestra ortogonalidad al canal, con el fin de superar las limitaciones del ruido artificial tradicional. En la investigación previa, la función de optimización de SCO-AN no es convexa y su extremo no puede ser obtenido. Por lo general, se utilizan algoritmos de optimización no convexos o algoritmos de relajación iterativa para obtener el valor máximo de la función objetivo de optimización. Estos algoritmos son fuertemente afectados por el valor inicial y no pueden obtener el extremo. En este artículo, aplicamos creativamente la ley de los grandes números para obtener el valor óptimo de la función de optimización de SCO-AN bajo la condición de MIMO a gran escala: se aplica la ley de los grandes números para obtener la expresión de límite inferior ergódico (ELB) de SC para SCO-AN. Se

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Seguridad; Comunicación inalámbrica; MIMO; Ruido artificial; Función de optimización; Asignación de potencia
• Keywords:Security; Wireless communication; MIMO; Artificial noise; Optimization function; Power allocation