Resumen

Al desplegar servidores perimetrales en el borde de la red, la red de computación perimetral móvil refuerza la capacidad de procesamiento en tiempo real cerca de los dispositivos finales y libera la enorme carga de presión de la red central. Considerando los recursos limitados de computación o almacenamiento en el lado del servidor perimetral, la asignación de carga de trabajo entre servidores perimetrales para cada aplicación de Internet de las Cosas (IoT) afecta el tiempo de respuesta de las solicitudes de las aplicaciones. Por lo tanto, cuando los dispositivos de acceso del servidor perimetral están desplegados intensivamente, la asignación de carga de trabajo se convierte en un factor clave que afecta la calidad de la experiencia del usuario (QoE). Para resolver este problema, este artículo propone un esquema de asignación de carga de trabajo perimetral, que utiliza un algoritmo de predicción de aplicaciones (AP) para minimizar el retraso de respuesta. Se ha demostrado que este problema es un problema NP difícil. En primer lugar, en el modelo de predicción de aplicaciones, se prop

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Servidores de borde; Red de computación en el borde móvil; Asignación de carga de trabajo; Internet de las cosas; Predicción de aplicaciones; Retraso de respuesta
• Keywords:Edge servers; Mobile edge computing network; Workload allocation; Internet of Things; Application prediction; Response delay