Resumen

Con el desarrollo de la economía, está surgiendo la necesidad de planificación financiera para individuos o familias. En la era de Internet, los inversores individuales pueden ingresar al mercado y adquirir productos financieros de manera conveniente. Los modelos tradicionales de gestión de carteras se centran en mercados arriesgados como los mercados de valores. Sin embargo, los inversores aversos al riesgo, como las familias normales, pueden preocuparse por una planificación financiera adecuada a largo plazo. Este artículo considera el problema de la gestión de carteras de productos financieros bancarios con un horizonte de planificación a largo plazo. Teniendo en cuenta el rendimiento final y la flexibilidad, se propone un modelo multiobjetivo de cartera a largo plazo. Se emplea un enfoque evolutivo multiobjetivo para el manejo de objetivos conflictivos. Se generan instancias de prueba para ilustrar el problema. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo presentado puede encontrar eficientemente soluciones de compromiso. Nuestros resultados experimentales también muestran que las probabil

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Desarrollo; Planificación financiera; Gestión de cartera; A largo plazo; Modelo multiobjetivo; Inversores aversos al riesgo
• Keywords:Development; Financial planning; Portfolio management; Long-term; Multiobjective model; Risk-averse investors