Resumen

La mayoría de los sistemas inteligentes basados en IoT requieren baja latencia y tiempo de respuesta rápido para sus aplicaciones. Lograr la demanda de esta alta Calidad de Servicio (QoS) se vuelve bastante desafiante cuando las tareas computacionalmente intensivas se externalizan a la nube para su ejecución. La computación en el borde juega un papel importante al introducir baja latencia de red, respuesta rápida y alto ancho de banda. Sin embargo, externalizar cálculos a gran escala abruma al servidor de borde con muchas solicitudes y origina el problema de escalabilidad. Para abordar los problemas mencionados, se requiere una técnica eficiente de gestión de recursos para mantener la carga de trabajo sobre el borde y garantizar la reducción del tiempo de respuesta para las aplicaciones de IoT. Por lo tanto, en este documento, presentamos una técnica de optimización metaheurística inspirada en la naturaleza llamada Colonia de Abejas Artificiales (ABC) que gestiona eficazmente la carga de trabajo sobre el servidor de borde bajo las estrictas restricciones de baja latencia de red

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Basado en el Internet de las cosas; Computación en el borde; Gestión de recursos; Colonia artificial de abejas; Técnica de optimización; Tiempo de respuesta
• Keywords:Iot-based; Edge computing; Resource management; Artificial bee colony; Optimization technique; Response time