En un sistema de comunicación multiusuario como la radio cognitiva o las líneas de abonado digitales, la velocidad de transmisión de cada usuario se ve afectada por el ruido de fondo del canal y las interferencias cruzadas de otros usuarios. Este trabajo presenta un algoritmo eficiente de optimización de colonias de hormigas para asignar la potencia limitada de cada usuario en diferentes canales con el fin de maximizar la utilidad social (es decir, la suma de todas las utilidades individuales). El algoritmo propuesto adopta una solución inicial que asigna más potencia al canal con menor nivel de ruido de fondo. Además, el concepto de enfriamiento del recocido simulado se integra en el método propuesto para mejorar la tasa de convergencia durante la búsqueda local del algoritmo de optimización de colonia de hormigas. Se realizan varios experimentos para validar la eficacia del algoritmo propuesto.
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