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An Optimal Composition Strategy for Knowledge Service Component Based on Flexible Tracking Particle Swarm AlgorithmUna Estrategia de Composición Óptima para Componentes de Servicio de Conocimiento Basada en el Algoritmo de Enjambre de Partículas de Seguimiento Flexible.

Resumen

Es urgente combinar los recursos de conocimiento con los procesos de negocio de fabricación para formar un servicio de conocimiento en modo de nube, con el fin de proporcionar soporte inteligente para las actividades comerciales en el proceso de desarrollo de productos. El principal desafío del servicio de recursos de conocimiento, sin embargo, es cómo construir rápidamente el complejo sistema de servicios de recursos y responder de manera oportuna a los cambiantes requisitos de servicio en el proceso de negocio, lo cual es similar a la modelización de sistemas de software utilizando un componente en ingeniería de software. Este documento trata sobre un marco de composición óptima (OCF) de servicio de recursos de conocimiento, que incluye la descomposición de servicios, la encapsulación de componentes y la composición óptima. En primer lugar, los procesos comerciales típicos se descomponen en elementos de conocimiento dinámico (DKE), y todos los tipos de recursos de conocimiento y comportamientos de servicio se encapsulan en componentes de servicios de recursos reutilizables (RSC). Luego, se presenta un modelo matemático de composición

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