Resumen

Se presenta un enfoque novedoso aplicado a la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO, por sus siglas en inglés) y la Optimización por Colonias de Hormigas. La principal contribución de este trabajo es el uso de sistemas difusos para actualizar dinámicamente los parámetros de los algoritmos ACO y PSO. En el caso de ACO, se diseñan dos sistemas difusos para la variante del algoritmo Sistema de Colonias de Hormigas (ACS, por sus siglas en inglés). El primer sistema ajusta el valor del parámetro de evaporación de feromonas de la ecuación global de actualización de rastro de feromonas y el segundo sistema ajusta los valores del parámetro de evaporación de feromonas de la ecuación local de actualización de rastro de feromonas. En el caso de PSO, se diseña un sistema difuso para encontrar los valores del parámetro de peso inercial de la ecuación de velocidad. Los controladores lógicos difusos (FLCs, por sus siglas en inglés) se optimizan con A

• Materias:Conjuntos difusos Lógica difusa Criterios múltiples difusos Arquitectura orientada a servicios Enfoque neuronal difuso
• Subjects:Fuzzy sets Fuzzy logic Fuzzy multiple criteria Service-oriented architecture Fuzzy Neural Approach
• Palabras claves:Nuevo enfoque; Optimización por enjambre de partículas; Optimización por colonia de hormigas; Sistemas difusos; Parámetros; Controladores lógicos difusos
• Keywords:Novel approach; Particle swarm optimization; Ant colony optimization; Fuzzy systems; Parameters; Fuzzy logic controllers