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Los problemas de programacin de tareas en el centro de computacin en nube son cada vez ms importantes, y el coste es uno de los parmetros ms importantes utilizados para la programacin de tareas. Este estudio tiene como objetivo investigar el problema de la programacin de tareas en lnea del trabajo identificado de MapReduce en la infraestructura de computacin en nube. Se propuso que la configuracin de computacin en nube virtualizada comprenda mquinas que alojan mltiples mquinas virtuales (VM) idnticas que necesitan activarse antes y ejecutarse continuamente, y arrancar una VM requiere un tiempo de configuracin constante. Una VM que permanece en funcionamiento aunque ya no se utilice se considera una VM inactiva. Adems, este estudio pretende distribuir entre las tareas de forma equitativa el coste ocioso de las mquinas virtuales en lugar del coste de su puesta en marcha. Este estudio tambin es una ampliacin de estudios anteriores que resolvan los problemas que se producan al distribuir el coste ocioso y al configurar el coste de las mquinas virtuales entre las tareas. Clasifica las tareas en tres grupos (largas, medias y cortas) y distribuye el coste ocioso entre los grupos y, a continuacin, entre las tareas de los grupos. La principal contribucin de este trabajo es el desarrollo de un algoritmo clarividente que aborda factores importantes como el retraso y el coste que se producen por la espera para configurar la VM (VM activa). Adems, cuando las VMs se ejecutan continuamente y algunas VMs se quedan en estado ocioso, el coste ocioso se distribuir entre las tareas actuales de una manera justa. Los resultados de este estudio, en comparacin con estudios anteriores, mostraron que el coste de inactividad y el coste de configuracin distribuidos entre las tareas eran mejores que el coste de inactividad y el coste de configuracin distribuidos en esos estudios.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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