Resumen

Los servicios existentes de redes sociales en línea (OSN) en un entorno de múltiples nubes (Multicloud) utilizan replicaciones para almacenar los datos de usuario con el fin de mejorar el rendimiento del servicio. Sin embargo, no solo genera un tráfico tremendo para la sincronización entre los datos, sino que también almacena una cantidad considerable de datos redundantes, lo que provoca grandes costos de almacenamiento. Además, no proporciona un equilibrio de carga dinámico considerando el estado de los recursos de cada nube. Como resultado, no puede hacer frente a la degradación del rendimiento causada por la contención de recursos. Introducimos un algoritmo adaptativo de colocación de datos sin replicaciones para mejorar el rendimiento de los servicios de OSN en el entorno Multicloud. Nuestro enfoque está diseñado para evitar la sobrecarga del servidor utilizando una técnica de equilibrio de datos, que coloca los datos de una nube a otra según la cantidad de tráfico. Para proporcionar una latencia aceptable, también considera la relación entre los usuarios y la distancia entre el usuario y la nube al

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Existente; Red social en línea; Servicios de OSN; Entorno multicloud; Algoritmo de ubicación de datos; Rendimiento; Retraso de latencia
• Keywords:Existing; Online social network; OSN services; Multicloud environment; Data placement algorithm; Performance; Latency delay