Resumen

Aplicar técnicas de minería de datos en una base de datos de modelos BIM podría proporcionar información valiosa sobre patrones de diseño clave implícitos en estos modelos BIM. El diseñador arquitectónico podría entonces utilizar datos previos de proyectos de construcción existentes como valores predeterminados en software de simulación de rendimiento de edificios para las fases iniciales del diseño de edificios. El autor ha propuesto el método para minimizar la magnitud de la variación en estos valores predeterminados en etapas posteriores de diseño. Este enfoque mantiene la precisión de los resultados de la simulación en las etapas iniciales del diseño de edificios. En este estudio, se presenta un argumento más convincente para demostrar la importancia del nuevo método. Primero se evalúa la variación en los valores predeterminados ideales para diferentes condiciones de diseño de edificios. Luego, se investiga la influencia de cada condición en estas variaciones. Se encuentra que la profundidad del espacio tiene un gran impacto en el valor predeterminado ideal de la relación ventana-pared. Además, la presencia o ausencia de control de

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Técnicas de minería de datos; Modelos BIM; Valores por defecto; Diseño de edificios; Software de simulación; Condiciones del edificio
• Keywords:Data mining techniques; BIM models; Default values; Building design; Simulation software; Building conditions