Resumen

En la actualidad, todo el mundo se enfrenta al grave desafío del COVID-19, y se ha llegado a un consenso de que tomar medidas apropiadas de manera oportuna es la clave para prevenir y controlar enfermedades infecciosas. Este documento propone un algoritmo para resolver el problema de cómo elegir la alternativa más adecuada entre numerosas alternativas en un tiempo limitado desde la perspectiva de la gestión. En primer lugar, hemos comparado varias estructuras de datos para mantener los resultados de comparación de las alternativas. Después de las comparaciones, adoptamos la matriz de relación de preferencia lingüística probabilística incompleta dudosa para guardar la información que puede conservar al máximo los datos valiosos recopilados de primera mano; luego, podemos obtener los valores faltantes con la ayuda del método de análisis del árbol de fallos, que puede considerar tanto datos de evaluación subjetivos como datos históricos objetivos simultáneamente. Mientras tanto, el método de análisis del árbol de fallos puede encontrar leyes de desarrollo con la ayuda de enfermedades infeccios

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Mundo; COVID-19; Algoritmo; Alternativas; Estructuras de datos; Análisis de árbol de fallas
• Keywords:World; COVID-19; Algorithm; Alternatives; Data structures; Fault tree analysis