Resumen

La informática en el borde móvil (MEC) permite a los nodos móviles con batería adquirir servicios de tecnología de la información en el borde de la red. Estos nodos desean disfrutar de su servicio mientras ahorran energía. La técnica de detección invariante a la tasa de muestreo (SRID) es la primera técnica de downclocking de WiFi que puede lograr este objetivo. Con SRID, un nodo detecta la llegada de un paquete a una tasa downclocked. Tras una detección exitosa, el nodo vuelve a una tasa de reloj completa para recibir el paquete inmediatamente. Para asegurar que un nodo adquiera su servicio de inmediato, el rendimiento de detección (es decir, la probabilidad de detección fallida y la probabilidad de falsa alarma) de SRID es importante. Este artículo es el primero en estudiar teóricamente el impacto crucial de los atributos de SRID (por ejemplo, umbral de tolerancia, umbral de correlación y umbral de relación de energía) en

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Computación móvil de borde; Nodos móviles alimentados por batería; Servicios de tecnología de la información; Borde de la red; Detección invariante de la frecuencia de muestreo; SRID; Técnica WiFi de downclocking; Llegada de paquetes; Rendimiento de la detección; Probabilidad de detección errónea; Probabilidad de falsa alarma; Atributos SRID; Umbral de tolerancia; Umbral de correlación; Umbral de relación energética; Estudio teórico; Experimentos Monte Carlo; Parámetros del sistema; Downclocking WiFi
• Keywords:Mobile edge computing; Battery-powered mobile nodes; Information technology services; Network edge; Sampling rate invariant detection; SRID; Downclocking WiFi technique; Packet arrival; Detection performance; Miss-detection probability; False-alarm probability; SRID attributes; Tolerance threshold; Correlation threshold; Energy ratio threshold; Theoretical study; Monte Carlo experiments; System parameters; WiFi downclocking