Resumen

Este artículo presenta un enfoque que combina el método de Kriging global activo y estrategia multidisciplinaria para investigar el problema de la optimización de diseño multidisciplinario basado en evidencia. El modelo global de Kriging se construye introduciendo una función de aprendizaje y utilizando muestras seleccionadas activamente en todo el espacio de optimización. Con el modelo de Kriging, se obtiene la plausibilidad, Pl, del fallo con la teoría de la evidencia. Las estrategias de optimización factible y colaborativa multidisciplinaria del diseño multidisciplinario se combinan con el análisis de fiabilidad basado en evidencia. Se proporcionan ejemplos numéricos para ilustrar la eficiencia y precisión del método propuesto. Los resultados numéricos muestran que el algoritmo propuesto es efectivo y valioso, lo cual es útil en la aplicación de ingeniería.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Enfoque; Método de kriging global; Optimización de diseño multidisciplinario; Teoría de la evidencia; Análisis de confiabilidad; Aplicación en ingeniería
• Keywords:Approach; Global kriging method; Multidisciplinary design optimization; Evidence theory; Reliability analysis; Engineering application