Resumen

En este estudio se investiga el problema de maximización de la eficiencia energética (EE) para la Red Acústica Submarina Cognitiva. Los trabajos disponibles sobre EE suelen asumir que la detección de espectro es precisa o que la información del estado del canal (CSI) es perfecta, lo cual a menudo es impráctico. Por lo tanto, se propone un esquema de asignación de recursos adaptativo para maximizar la EE, sujeto a la restricción de potencia de transmisión del usuario secundario (SU) y a la restricción de potencia de interferencia del usuario primario (PU). Teniendo en cuenta los errores de detección de espectro, se añade la interferencia de potencia de PU a SU en la función objetivo. Además, se introduce un factor de tolerancia a la interferencia para controlar la interferencia de SU a PU. Suponiendo que las incertidumbres de CSI de los canales involucrados están acotadas, se modelan por separado como caso estocástico o caso peor según su naturaleza. Dado que el problema

• Materias:Programación centralizada Dispositivos móviles Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Centralized scheduling Mobile devices Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Eficiencia energética; Red acústica submarina cognitiva; Esquema de asignación de recursos adaptativo; Errores de detección de espectro; Factor de tolerancia a la interferencia; Problema de optimización no convexo
• Keywords:Energy efficiency; Cognitive underwater acoustic network; Adaptive resource allocation scheme; Spectrum sensing errors; Interference tolerance factor; Nonconvex optimization problem