Resumen

Para mejorar la eficiencia de entrega del sistema automatizado de almacenamiento y recuperación, se aborda el problema de la optimización integrada del empaquetado de carga mixta y la asignación de ubicación de carga. Se establece un modelo de optimización integrada de empaquetado de carga mixta y asignaciones de ubicación con el menor tiempo para el apilador en un cierto período histórico y se transforma en un problema de empaquetado condicional. Se diseña un algoritmo genético híbrido mejorado basado en un método de codificación de grupo para resolver el problema. Al generar la población inicial, se diseña un nuevo algoritmo heurístico para mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo genético considerando la correlación y frecuencia de la salida de mercancías. Se diseña un algoritmo heurístico para un problema de empaquetado rectangular bidimensional para determinar si una variedad de mercancías se pueden mezclar en el empaquetado. Tomando datos reales de un sistema automatizado de almacenamiento y recuperación para una empresa de alimentos de aviación como ejemplo, se

• Materias:Teoría de juegos Rectángulo dorado Modelo administrativo Sistemas dinámicos de gestión
• Subjects:Game theory Golden rectangle Administrative model Dynamic management systems
• Palabras claves:Mejorar; Eficiencia; Optimización; Empaque; Ubicación; Algoritmo
• Keywords:Improve; Efficiency; Optimization; Packing; Location; Algorithm