Resumen

La adquisición de materiales es uno de los desafíos críticos enfrentados por las bibliotecas académicas. Este documento presenta un modelo de programación entera del problema estudiado al considerar cómo seleccionar materiales para maximizar la preferencia promedio y la tasa de ejecución del presupuesto bajo algunas restricciones prácticas, incluyendo el presupuesto departamental, la limitación del número de materiales en cada categoría y cada idioma. Para abordar el problema restringido, proponemos una optimización de enjambre de partículas discreta (DPSO) con partículas exploradoras, donde cada partícula, representada como una matriz binaria, corresponde a una solución candidata al problema. Se diseña un algoritmo de inicialización y una función de penalización para hacer frente a las restricciones, y las partículas exploradoras se emplean para mejorar la exploración dentro del espacio de soluciones. Para demostrar la efectividad y eficiencia del DPSO propuesto, se diseñan y llevan a cabo una serie de experimentos computacionales. Los resultados se analizan estadísticamente

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Adquisición de materiales; Bibliotecas académicas; Modelo de programación entera; Preferencia promedio; Tasa de ejecución del presupuesto; Optimización de enjambre de partículas discreto
• Keywords:Materials acquisition; Academic libraries; Integer programming model; Average preference; Budget execution rate; Discrete particle swarm optimization