Resumen

La técnica de entrada múltiple salida múltiple (MIMO) proporciona una solución prometedora para mejorar el rendimiento de los sistemas de comunicación inalámbrica. En este documento, consideramos la correlación de antenas en el transmisor en sistemas MIMO cognitivos prácticos. Además, se realiza un marco teórico de juegos para analizar el beamforming óptimo y la asignación de potencia de manera que cada usuario maximice su propia tasa egoístamente bajo la restricción de potencia de transmisión y la restricción de interferencia del usuario primario (PU). El diseño del sistema MIMO cognitivo se formula como un juego no cooperativo, donde los usuarios secundarios (SUs) compiten entre sí por los recursos puestos a disposición por los PUs. Interesantemente, a medida que el parámetro de correlación crece, la utilidad se degrada. El equilibrio de Nash se considera como la solución de este juego. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede converger rápidamente y superar claramente la estrategia sin juego.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Mimo; Comunicación inalámbrica; Sistemas cognitivos; Teoría de juegos; Beamforming; Asignación de potencia
• Keywords:Mimo; Wireless communication; Cognitive systems; Game theory; Beamforming; Power allocation