Resumen

En este trabajo se aborda la programacin de electrodomsticos basada en las preferencias predefinidas por el usuario. Los trabajos anteriores suelen tratar este problema sin integrar fuentes de energa renovables (FER) en el hogar inteligente. El presente trabajo propone una nueva tcnica de gestin de la demanda (DSM) que tiene en cuenta las preferencias variables en el tiempo de los electrodomsticos y la generacin de paneles solares. Se desarrolla un algoritmo basado en tres postulados que permiten cuantificar las preferencias temporales en trminos de caractersticas temporales y de carga. A partir de los datos de entrada, que incluyen la potencia nominal de las cargas, el confort absoluto derivado de las preferencias temporales y de carga, la energa total disponible de los paneles solares y la energa adquirida a la red elctrica, el algoritmo (B&B) se ejecuta para generar el modelo ptimo de consumo de energa que proporcione el mximo confort al usuario final, basndose en la tcnica de programacin lineal de enteros mixtos (MILP). Para probar el funcionamiento del mecanismo propuesto, se consideran tres escenarios con produccin local de energa y presupuesto limitado para comprar la energa a la red elctrica para cubrir las necesidades del usuario. Los resultados de la simulacin revelan que el mecanismo DSM propuesto basado en el mtodo MILP ofrece el mximo nivel de confort para todos los escenarios dentro de la limitacin de energa disponible.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Programación de electrodomésticos; Preferencias predefinidas por el usuario; Fuentes de energía renovables; Gestión de la demanda; Generación de paneles solares; Algoritmo branch and bound.
• Keywords:Household appliance scheduling; User predefined preferences; Renewable energy sources; Demand side management; Solar panel generation; Branch and bound algorithm