Resumen

Este documento propone un algoritmo de optimización de coyotes mejorado (ICOA) para optimizar la ubicación y tamaño de las unidades de generación distribuida de energía solar fotovoltaica (PVDGUs) en sistemas de distribución radial. En el problema considerado, se minimizan cuatro objetivos individuales que consisten en pérdidas totales de potencia, capacidad de todas las PVDGUs, índice de perfil de voltaje y distorsiones armónicas de forma independiente, al tiempo que se satisfacen límites de corriente de rama, límites de voltaje y límites de distorsión armónica de manera exacta y simultánea. El rendimiento del método ICOA propuesto ha mejorado significativamente desde que se llevaron a cabo dos mejoras en las dos nuevas generaciones de soluciones del algoritmo de optimización de coyotes convencional (COA). Al encontrar cuatro objetivos individuales de dos sistemas de energía de distribución IEEE con 33 buses y 69 buses, se ha investigado el impacto de cada mejora propuesta y dos mejoras propuestas en el rendimiento real de ICOA

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Propuesto; Mejorado; Fotovoltaico solar; Unidades de generación distribuida; Algoritmo de optimización; Rendimiento
• Keywords:Proposed; Improved; Solar photovoltaic; Distribution generation units; Optimization algorithm; Performance