Resumen

Este documento propone el uso de Inteligencia Artificial (IA) como alternativa metodológica en la optimización de intercambiadores de calor, específicamente a través del uso de algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales. El estudio emplea una amplia serie de condiciones operativas y configuraciones geométricas para el modelo propuesto. Los autores sugieren que el enfoque desarrollado en este estudio funciona como una técnica complementaria en los procedimientos de diseño de intercambiadores de calor, además de las tareas comunes de clasificación y dimensionamiento. Es un método eficaz y alternativo para los enfoques existentes, considerando la complejidad de las técnicas analíticas y numéricas, así como los altos costos de los experimentos.

• Materias:Transferencia térmica Intercambio de calor Intercambiadores de calor
• Subjects:Heat transfer Heat exchangers
• Palabras claves:Bombas de adsorción de calor, Poligeneración, Capacidad de refrigeración, Energía termica de bajo grado, Algoritmos genéticos, Redes neuronales
• Keywords:Adsorption heat pump, Poligeneration, Cooling capacity, Low-grade thermal energy, Genetic Algorithms, Neural Networks