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A Deep Learning-Based Inventory Management and Demand Prediction Optimization Method for Anomaly DetectionUn Método de Optimización de Gestión de Inventario y Predicción de Demanda basado en Aprendizaje Profundo para la Detección de Anomalías

Resumen

El rápido desarrollo de tecnologías emergentes como el aprendizaje automático y la minería de datos promueve muchas aplicaciones inteligentes, por ejemplo, el Internet de las cosas (IoT). La gestión de la cadena de suministro y la comunicación son una dirección de investigación clave en el entorno del IoT, mientras que la gestión de inventario (IM) se ha convertido cada vez más en una parte fundamental de todo el proceso de gestión del ciclo de vida de la cadena de suministro. Sin embargo, las situaciones actuales de un largo ciclo de vida de la cadena de suministro, una gestión de cadena de suministro compleja y demandas de usuario que cambian con frecuencia, todo ello conlleva un aumento significativo en el costo logístico y de comunicación. Por lo tanto, como parte central de la cadena de suministro, la gestión de inventario efectiva y predecible se vuelve particularmente importante. De esta manera, este trabajo tiene como objetivo reducir el costo durante el ciclo de vida de la cadena de suministro optimizando el proceso de IM. Específicamente, el proceso de IM se formula primero como

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