Resumen

La agrupación basada en las relaciones sociales es un problema complejo, ya que las relaciones sociales dentro de un grupo suelen formar una red complicada. Para resolver el problema, se presenta un enfoque novedoso que utiliza una combinación de sociometría y algoritmo genético (CSGA). Se establece un nuevo modelo de relación no lineal derivado de la sociometría para medir las relaciones sociales, que luego se utilizan como base en el programa de algoritmo genético (AG) para optimizar la agrupación. Para evaluar la eficacia del enfoque propuesto, se utilizaron tres conjuntos de datos reales recogidos en una famosa universidad de Taiwán. Los resultados experimentales muestran que el CSGA optimiza la agrupación de forma eficaz y eficiente y que los estudiantes están muy satisfechos con los resultados de la agrupación, consideran interesante el enfoque propuesto y muestran una alta intención de repetir su uso. Además, una prueba t de muestras pareadas muestra que la satisfacción general con el método CSGA propuesto es significativamente mayor que con el método aleatorio.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:relaciones sociales, algoritmo genético, nuevo modelo de relación no lineal, alta intención de repetición, csga, enfoque, agrupación, sociometría, enfoque csga, resultados experimentales
• Keywords:social relationships, genetic algorithm, new nonlinear relation model, high repeat intention, csga, approach, grouping, sociometry, csga approach, experimental results