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La computación de borde de acceso múltiple (MEC) es un punto caliente en la red 5G. El problema de la descarga de tareas es uno de los problemas centrales en MEC. En este artículo, se propone un nuevo modelo de descarga de cálculos que divide las tareas en subtareas. Este modelo tiene en cuenta los recursos de comunicación y computación, el consumo de energía de los dispositivos móviles inteligentes y el peso de las tareas. Luego transformamos el modelo en un problema de optimización multiobjetivo basado en Pareto que equilibra el peso de las tareas y la eficiencia temporal de las tareas descargadas. Además, se diseñó un algoritmo basado en un algoritmo de programación híbrido de inmunidad y murciélago (HIBSA) para abordar el problema de optimización multiobjetivo propuesto. Los resultados experimentales muestran que HIBSA puede cumplir con los requisitos tanto del plazo de ejecución de las tareas como del peso de las tareas descargadas.
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