Resumen

Este trabajo propone un estudio sobre la optimización del despacho de energía en la microrred con vistas a las condiciones nacionales chinas basado en el algoritmo PSO. Todo el trabajo se basa en la variación del factor ponderado de la función objetivo debido a las diferentes condiciones meteorológicas. Se consideran tres casos, a saber, condiciones meteorológicas favorables a la contaminación, condiciones meteorológicas de niebla tóxica y condiciones normales, respectivamente. En el caso de la niebla tóxica, la nueva generación de energía y el sistema de baterías se esforzarán al máximo por utilizar la menor cantidad posible de energía de la red primaria para reducir al máximo la contaminación producida por el consumo de carbón en las centrales térmicas. Sin embargo, en el caso de un clima perfecto que difunda la contaminación, la batería no se utiliza para reservar su vida útil, mientras que una gran cantidad de energía intercambiada de la red primaria se utiliza para obtener un efecto más económico-eficiente. En condiciones normales, el despacho de energía se realiza de la forma más equilibrada posible, teniendo en cuenta no sólo el coste sino también la gestión medioambiental. El estudio de un caso en la zona industrial de Suzhou confirma la eficacia del método propuesto en este documento.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:condiciones normales, red primaria, condiciones nacionales chinas, parte industrial de suzhou, diferentes condiciones meteorológicas, nueva generación de energía, condiciones meteorológicas de smog, centrales térmicas, variación del factor ponderado, caso
• Keywords:normal condition, primary grid, chinese national condition, suzhou industrial part, different weather conditions, new energy generation, smog weather condition, thermal power plants, weighted factor variation, case