Resumen

La pandemia de COVID-19 ha afectado fuertemente a la educación en China, a pesar de que los departamentos de educación y las escuelas correspondientes tomaron una serie de medidas para gestionar la educación en línea del nuevo semestre escolar en China, incluyendo maniobras, asignación de plataformas de aprendizaje y capacitación de docentes. En este documento, se utiliza la computación en el borde para optimizar la educación en línea, y se diseña un algoritmo de descarga de tareas para minimizar la demora computacional de las tareas terminales. A través de la preparación, la práctica y la reflexión de esta educación en línea, este estudio tiene como objetivo demostrar de manera integral la condición de aprendizaje de la educación en línea en China y presentar el impacto real de ajuste basado en los problemas encontrados durante el proceso. Aunque varias escuelas gradualmente reabrieron a los estudiantes en 3 meses, se requieren varias mejoras de diversas maneras. Este estudio propone la construcción de infraestructura educativa, el ajuste de la organización

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Pandemia; Educación; En línea; China; Infraestructura; Estudiantes
• Keywords:Pandemic; Education; Online; China; Infrastructure; Students