Resumen

El objetivo de este trabajo es demostrar los efectos de la optimización de la forma en el rendimiento del misil a velocidades supersónicas. Se investigó numéricamente la variación de la forma del modelo del misil N1G, que disminuyó su resistencia aerodinámica y aumentó su sustentación aerodinámica en el flujo supersónico bajo determinadas restricciones. Se seleccionó la geometría del misil a partir de un estudio bibliográfico para su optimización en términos de aerodinámica. La predicción del coeficiente aerodinámico del misil se realizó para verificar y comparar con los resultados experimentales existentes en números de Mach supersónicos utilizando los modelos de turbulencia SST k-omega, k-epsilon realizable y Spalart-Allmaras. En el proceso de optimización, es necesario estimar los parámetros de diseño del cuerpo del misil y de las aletas para diseñar la geometría óptima del misil. Los coeficientes de sustentación y arrastre se consideraron función objetivo. Se recogieron los parámetros de entrada y salida para obtener los puntos de diseño. Se utilizó el Algoritmo Genético Multiobjetivo (MOGA) para optimizar la geometría del misil. Se mejoró la parte delantera del cuerpo, el cuerpo principal y las aletas de cola para encontrar un modelo de misil óptimo a velocidades supersónicas. Los resultados de la optimización mostraron que la relación entre el coeficiente de sustentación y el de arrastre, que determina el rendimiento de un misil, se mejoró entre un 11 y un 17 por ciento a números de Mach supersónicos.

• Materias:Motores (Mecánica) Vehículo espacial Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Engines Space vehicles Aeronautical Engineering
• Palabras claves:número mach supersónico, velocidad supersónica, geometría del misil, geometría óptima del misil, parámetros de diseño de las aletas, modelo óptimo del misil, función de objetivos considerada, variación de la forma del modelo, relación del coeficiente de arrastre, algoritmo genético multiobjetivo
• Keywords:supersonic mach number, supersonic speed, missile geometry, optimum missile geometry, fin design parameters, optimum missile model, considered objectives function, model shape variation, drag coefficient ratio, multiobjective genetic algorithm