Resumen

La optimización por enjambre de partículas (PSO) es una nueva técnica evolutiva de alto rendimiento, que se ha utilizado recientemente para problemas de optimización en antenas y electromagnetismo. Se trata de una técnica de optimización global similar al algoritmo genético (AG), pero con un menor coste computacional en comparación con el AG. En este trabajo se ha utilizado PSO para optimizar la ganancia, la impedancia y el ancho de banda de un array Yagi-Uda. Para evaluar el rendimiento de los diseños, se ha utilizado un código de método de momentos NEC2. Los resultados son comparables a los obtenidos mediante GA.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Teoría de Antenas Banda ancha Tecnología médica Imágenes diagnósticas
• Subjects:Telecommunications networks Antenna theory Broadband Medical technology Diagnostic imaging
• Palabras claves:ga, optimización de enjambre de partículas, métodos de momento, código de momento nec2, como algoritmo genético, rendimiento de diseño, técnicas de optimización global, ancho de banda de yagi, uda array, pso
• Keywords:ga, particles swarm optimization, methods of moment, moment code nec2, like genetic algorithm, performance of design, global optimization techniques, bandwidth of yagi, uda array, pso