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Training Sequence Length Optimization for a Turbo-Detector Using Decision-Directed Channel EstimationOptimización de la longitud de la secuencia de entrenamiento para un turbo-detector mediante la estimación del canal por decisión

Resumen

Consideramos el problema de la optimización de la longitud de la secuencia de entrenamiento cuando se utiliza un turbo-detector compuesto por un ecualizador máximo a posteriori (MAP) y un decodificador MAP. En cada iteración del receptor, el canal se estima utilizando las decisiones duras sobre los símbolos transmitidos a la salida del decodificador. La longitud óptima de la secuencia de entrenamiento se determina maximizando la relación señal-ruido (SNR) efectiva, teniendo en cuenta la pérdida de caudal de datos debida al uso de símbolos piloto.

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