Resumen

La computación móvil en el borde de la red (Mobile Edge Computing, MEC) es una tecnología emergente que ofrece servicios en la nube en el borde de la red para permitir aplicaciones sanitarias electrónicas de latencia crítica y uso intensivo de recursos. La movilidad de los usuarios es habitual en MEC. La movilidad de los usuarios puede provocar la interrupción de los servicios de borde en curso y una drástica caída de la calidad del servicio. La migración de servicios tiene un gran potencial para resolver los problemas y conlleva un coste inevitable para el sistema. En este artículo, proponemos una solución de migración de servicios basada en la zona de migración y formulamos el coste de la migración de servicios con un modelo integral que capta los principales retos. A continuación, formulamos el problema de la migración de servicios en un proceso de decisión de Markov para obtener políticas óptimas de migración de servicios que decidan dónde migrar en una zona limitada. Proponemos tres algoritmos para resolver el problema de optimización dado por el modelo formulado. Por último, demostramos el rendimiento de los algoritmos propuestos mediante experimentos exhaustivos. Demostramos que el enfoque de migración de servicios propuesto reduce el coste total hasta 3 veces en comparación con la no migración y supera a la solución general en términos de recompensa total esperada.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:Movilidad de los usuarios, políticas óptimas de migración de servicios, proceso de decisión de Markov, computación móvil de borde, servicios de borde en curso, planteamiento de la migración de servicios, coste de la migración de servicios, problema de la migración de servicios, solución de la migración de servicios, MEC.
• Keywords:User mobility, optimal service migration policies, Markov decision process, Mobile edge computing, ongoing edge services, service migration approach, service migration cost, service migration problem, service migration solution, MEC