Resumen

Acortar el ciclo de comercialización del producto y acelerar su eficacia de desarrollo se han convertido en preocupaciones vitales en el campo del diseño de sistemas empotrados. Por lo tanto, la partición hardware/software se ha convertido en una de las principales tecnologías de desarrollo de sistemas embebidos, ya que afecta al rendimiento global del sistema. Dada la mayor exigencia actual de una gran eficiencia acompañada necesariamente de una alta velocidad, nuestro nuevo algoritmo presenta la mejor versión que puede alcanzar esos niveles sin precedentes. De hecho, en este trabajo describimos un algoritmo basado en el particionamiento HW/SW que tiene como objetivo encontrar el mejor compromiso entre potencia y latencia de un sistema teniendo en cuenta el problema del silicio oscuro. Además, se ha probado y ha demostrado su eficacia en comparación con otros algoritmos heurísticos conocidos, como el recocido simulado, la búsqueda Tabu y los algoritmos genéticos.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:problema del silicio oscuro, rendimiento global del sistema, niveles sin precedentes, algoritmos genéticos, partición de sw, recocido simulado, búsqueda tabú, mejor compromiso, mejor versión, eficacia del desarrollo
• Keywords:dark silicon problem, overall system performance, such unpreceded levels, genetic algorithms, sw partitioning, simulated annealing, tabu search, best tradeoff, best version, development efficiency