Resumen

Un buen horario no sólo debe ser eficiente, sino también eficaz para prevenir y contrarrestar los retrasos. En las redes de transporte ferroviario urbano, los pasajeros en transbordo pueden perder el tren de enlace programado debido a un retraso del tren de enlace, lo que les ocasiona un aumento de los costes del viaje. Teniendo en cuenta que los suplementos de tiempo de funcionamiento y los tiempos intermedios de transbordo tienen efectos diferentes en los planes de viaje de los pasajeros que realizan transbordos y los que no, formulamos una función de costes de viaje adicionales previstos (EETC) para equilibrar adecuadamente la eficiencia y la robustez, que luego se implementa en la construcción de un modelo robusto de optimización de transbordos con el objetivo de minimizar el EETC total. A continuación, para mejorar la eficiencia computacional, proponemos un enfoque de linealización aproximada para la función EETC e introducimos dos tipos de variables binarias y variables auxiliares de sustitución para convertir el modelo no lineal en un modelo lineal de enteros mixtos. Los resultados experimentales demuestran que nuestro método propuesto puede aportar soluciones aplicables en la práctica con reducciones significativas tanto del EETC como de la probabilidad de perder una transferencia.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:eetc, modelo robusto de optimización de transbordos, redes de transporte ferroviario urbano, enfoque de linealización aproximada, variables auxiliares de sustitución, coste adicional del viaje, retraso del tren de enlace, pasajeros, resultados experimentales, soluciones aplicables
• Keywords:eetc, robust transfer optimization model, urban rail transit networks, approximate linearization approach, auxiliary substitution variables, extra travel cost, feeder train delay, passengers, experimental results, applicable solutions