Resumen

Se utilizó cromatografía iónica de gradiente para la separación de ocho azúcares: arabitol, celobiosa, fructosa, fucosa, lactulosa, melibiosa, N-acetil-D-glucosamina y rafinosa. El método de separación se optimizó utilizando una combinación de algoritmo simplex o genético con el modelado de retención isocrática a gradiente. Tanto el algoritmo simplex como el genético proporcionaron cromatogramas bien separados en un tiempo de análisis similar. Sin embargo, la metodología simplex mostró graves inconvenientes cuando se trataba de mínimos locales. Así pues, la metodología del algoritmo genético demostró ser el método de elección para la optimización del gradiente en este caso. Todos los cromatogramas calculados/predichos se compararon con los datos de la muestra real, mostrando una concordancia más que satisfactoria.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Química farmacéutica Análisis espectroquímico
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Chemistry pharmaceutical Spectrochemical analysis
• Palabras claves:cromatografía iónica de gradiente, metodología de algoritmo genético, modelado de retención de gradiente, datos de muestras reales, tiempo de análisis similar, cromatogramas, algoritmo genético, algoritmos genéticos, optimización de gradiente, mínimos locales
• Keywords:gradient ion chromatography, genetic algorithm methodology, gradient retention modeling, real sample data, similar analysis time, chromatograms, genetic algorithm, genetic algorithms, gradient optimization, local minima