Resumen

Con el fin de hacer realidad el concepto de operación sostenible del tráfico aéreo, tomando como ejemplo la fase de ascenso de la aeronave, en primer lugar, establecemos el modelo de trayectoria vertical de ascenso de la aeronave, analizamos la regla de cambio de los parámetros de rendimiento de la aeronave bajo diferentes velocidades aerodinámicas indicadas, y establecemos los modelos de restricción RTA y RHA de acuerdo con las restricciones de waypoint. A continuación, teniendo en cuenta el ahorro de combustible y el efecto invernadero de las emisiones contaminantes, establecemos un modelo multiobjetivo de optimización de los parámetros de vuelo de la aeronave y, basándonos en el algoritmo genético multiobjetivo, establecemos un modelo de optimización. Por último, utilizamos aviones B737-800 para llevar a cabo experimentos de simulación y descubrimos que, con el cambio de velocidad, el consumo de combustible y la tendencia al calentamiento son diferentes, y "el peso objetivo, la masa del avión, la distancia de vuelo, la ventana de tiempo RTA y el viento" tienen diferentes efectos en los resultados de la optimización. Los resultados muestran que este método de optimización tiene un buen compromiso entre el consumo de combustible y el efecto invernadero cambiando el factor de ponderación. Mediante la optimización de los parámetros de vuelo de la aeronave, se puede reducir eficazmente el impacto sobre el medio ambiente y proporcionar apoyo teórico para el vuelo ecológico de la aeronave.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:aeronave, consumo de combustible, efecto invernadero, optimización de los parámetros de vuelo de la aeronave, modelos de restricciones rha, ventana de tiempo rta, etapa de ascenso de la aeronave, parámetros de rendimiento de la aeronave, algoritmo genético multiobjetivo, modelo de trayectoria vertical
• Keywords:aircraft, fuel consumption, greenhouse effect, aircraft flight parameter optimization, rha constraint models, rta time window, aircraft climbing stage, aircraft performance parameters, multiobjective genetic algorithm, vertical trajectory model