Resumen

Se ha desarrollado y utilizado un método híbrido de optimización de trayectorias consistente en el método pseudoespectral de Gauss (GPM) y el algoritmo de cálculo natural para resolver el problema de optimización de trayectorias de retorno multifase, donde una fase se define como un subintervalo en el que el lado derecho de la ecuación diferencial es continuo. GPM convierte el problema de control óptimo en un problema de programación no lineal (NLP), lo que ayuda a mejorar la precisión de cálculo y la velocidad del algoritmo de cálculo natural. Mediante simulaciones numéricas, se comprueba que el problema de control óptimo multifásico puede resolverse perfectamente.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Método híbrido de optimización de trayectorias; método pseudoespectral de Gauss; algoritmo de cálculo natural; problema de optimización de trayectorias de retorno multifásico; problema de control óptimo; simulaciones numéricas.
• Keywords:Hybrid trajectory optimization method; Gauss pseudospectral method; natural computation algorithm; multiphase return trajectory optimization problem; optimal control problem; numerical simulations