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Artículo

Optimization of Working Conditions for Perovskite-Based Gas Sensor Devices by Multiregression AnalysisOptimización de las condiciones de trabajo de los dispositivos sensores de gas basados en perovskita mediante análisis multirregresivo

Resumen

La degradación del medio ambiente y el agotamiento de los recursos impulsan las prioridades de la investigación científica para desarrollar tecnologías de sistemas productivos sostenibles. Entre ellas, la tecnología de detección química desempeña un papel clave para regular la eficiencia energética, ecológica y productiva mediante la supervisión y el control de los procesos industriales. Los sensores semiconductores de óxido metálico son una tecnología particularmente atractiva por su simplicidad funcional, pequeño tamaño y bajo coste previsto. El objetivo de este trabajo es sintetizar perovskita de ferrita de lantano sustituida por Ti, LaFe0.8Ti0.2O3, con el fin de desarrollar un dispositivo sensor resistivo para la monitorización del monóxido de carbono. Dado que las prestaciones del sensor se ven afectadas por factores experimentales, como la temperatura, la concentración del gas objetivo y el caudal de gas, el objetivo de los autores era definir las condiciones óptimas de trabajo mediante la realización de análisis de regresión múltiple. Los rangos de condiciones de funcionamiento investigados fueron temperatura de 300 a 480°C, concentración de monóxido de carbono de 100 a 200 ppm, y caudal de gas de entrada de 40 a 100 cm3/min. Los resultados confirman que el análisis sistemático aplicado es un método potente para estudiar los efectos directos e indirectos de cada factor experimental sobre el rendimiento del sensor y para calcular modelos matemáticos con capacidad predictiva, que son herramientas útiles para definir las condiciones óptimas de funcionamiento de los quimiresistores. Además, los modelos matemáticos pueden utilizarse como calibración superficial de múltiples factores para los dispositivos sensores de gases resistivos.

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