Resumen

Dadas las características de eficiencia temporal del transporte urbano de la cadena de frío y las características variables en el tiempo de la velocidad de las carreteras urbanas, los clientes se encuentran con el problema de la optimización limitada de la ruta del vehículo debido a una ventana temporal difusa. Se construye un modelo de optimización del transporte urbano de la cadena de frío con la función objetivo del coste total mínimo bajo la premisa de la fiabilidad del servicio, y se diseña un algoritmo de optimización de enjambre de partículas inmune artificial para resolver el modelo. Para un análisis empírico del transporte de la cadena de frío de Xiamen, se utiliza una solución en dos etapas que incluye "optimización estática y optimización dinámica" para verificar la eficacia del modelo y el valor práctico de esta investigación. Los resultados muestran que el modelo variable en el tiempo puede reflejar eficazmente la situación del transporte urbano por carretera y satisfacer el requisito de puntualidad del transporte urbano de la cadena de frío.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:transporte urbano de cadena de frío, modelo, tiempo, algoritmo de optimización de enjambre de partículas inmune artificial, optimización de ruta de vehículo limitada, transporte de cadena de frío, ventana de tiempo difusa, coste total mínimo, velocidad de carretera urbana, transporte urbano por carretera
• Keywords:urban cold chain transportation, model, time, artificial immune particle swarm optimization algorithm, limited vehicle path optimization, cold chain transportation, fuzzy time window, minimum total cost, urban road speed, urban road transportation