Resumen

La mayor parte de los costes del ciclo vital (CCV) de una bomba están relacionados con la energía gastada en el bombeo, y el resto con la compra y el mantenimiento del equipo. Cualquier optimización de la eficiencia energética de las bombas se traduce en una reducción considerable del coste operativo total. Se analizó el sistema de abastecimiento de agua de Fátima (Portugal) con el fin de minimizar sus costes energéticos operativos. Se analizaron y modelaron diferentes curvas características de las bombas con el fin de alcanzar el punto de funcionamiento más eficiente. Para determinar el mejor patrón de programación operativa de bombeo diario, se consideró la optimización mediante algoritmo genético (AG) integrado en el software de modelado, en contraste con un enfoque de control manual (MO). El objetivo principal era determinar qué bombas y qué programación diaria permitían la mejor solución económica. Al final del análisis fue posible reducir los costes energéticos diarios originales en un 43,7%. Esto se consiguió mediante la introducción de bombas más adecuadas y la programación inteligente de su funcionamiento. Dada la naturaleza heurística de los AG, se emplearon distintos enfoques y se señalaron los errores más comunes, por lo que esta investigación puede servir de referencia para futuros desarrollos similares.

• Materias:Bioquímica Biocombustibles Fuentes de energía Energía solar Electricidad
• Subjects:Biochemistry biofuels Energy sources Solar energy Electricity
• Palabras claves:sistema de abastecimiento de agua de fátima, costes energéticos diarios originales, mejor solución económica, punto de funcionamiento eficiente, costes del ciclo de vida, costes energéticos operativos, patrón de programación operativa, desarrollos futuros similares, coste operativo total, pedido
• Keywords:fátima water supply system, original daily energy costs, best economical solution, efficient operation point, life cycle costs, operational energy costs, operational scheduling pattern, similar future developments, total operational cost, order