Desde la industrialización, la industria manufacturera ha sido un importante pilar del desarrollo económico de un país. Bajo la doble presión de la nueva tendencia de desarrollo de la fabricación mundial y la pérdida de la ventaja competitiva de la industria manufacturera, es especialmente importante acelerar la mejora de la capacidad nacional de innovación de alta tecnología y la optimización del mecanismo de gestión de la innovación de la política de alta tecnología impulsado por la aritmética evolutiva avanzada del Internet de las cosas (IoT). Por lo tanto, el objetivo principal de este artículo es presentar el método eficaz de optimización del mecanismo de gestión de la innovación de la política de alta tecnología impulsado por la aritmética evolutiva avanzada de la IO. Para estudiar la optimización del mecanismo de gestión de la innovación de la política de alta tecnología, se ofrece un análisis conceptual de las tecnologías de la información actualmente populares, como las tecnologías de big data, las tecnologías de inteligencia artificial y las tecnologías del Internet de las cosas, y una visión general de la aplicación de estas tecnologías en las microrredes. En el documento, se estudian todos los factores utilizando el enfoque basado en el mecanismo de gestión de la innovación STP, y finalmente, todos los factores se clasifican en dos categorías de factores de causa y efecto por este enfoque, y se clasifica la importancia de todos los factores. En segundo lugar, se estableció un algoritmo de predicción de energía eólica basado en la tecnología de minería de datos y un algoritmo mejorado y un algoritmo de predicción de energía fotovoltaica basado en una red neuronal profunda con el apoyo técnico de la tecnología de la información de alta tecnología, como los grandes datos y la inteligencia artificial. Por último, se propone la mayorización del mecanismo de gestión de la innovación de la política de alta tecnología impulsado por la aritmética evolutiva avanzada de IoT.
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