Resumen

La optimización de componentes del medio o de parámetros de proceso por el método clásico cambiando una variable independiente (lactosa, peptona de soya, fosfato dihidrogenado de amonio y agitación) mientras se fijan todas las otras a un nivel determinadoconsume demasiado tiempo y es muy costosa para una gran cantidad de variables. Para superar esta dificultad, se puede utilizar diseño factorial de experimentos y metodología de superficie de respuesta para optimizar los componentes del medio y las condiciones del cultivo.

En esta investigación se estudió el hongo marino Aspergillus flavus MTCC*9349 para la producción de β-galactosidasa. Se analizaron los efectos del medio, el pH, la temperatura, las fuentes de carbono y nitrógeno y el tiempo de incubación sobre la producción de esta enzima utilizando métodos estadísticos. El diseño de experimentos del compuesto principal maximiza la cantidad de información a obtener, limitando el número de experimentos individuales. Al emplear los métodos estadísticos, se logró un incremento de 1,95 veces en la producción de la enzima (499.63 U/g peso seco).

• Materias:Ciencias biológicas Biotecnología Tecnología
• Subjects:Life Sciences Biotechnology Technology
• Palabras claves:Bioprocesos, Parámetros de bioprocesos, Producción de β-galactosidasa, Métodos estadísticos, diseños Placket & Burman
• Keywords:Bioprocesses, Parameters of bioprocesses, Production of β-galactosidase, Statistical methods, Designs Placket & Burman